Data Scientist | Hybrid Intelligence
Capgemini
- Madrid
- Permanente
- Tiempo completo
- Phd. Máster o Grado en Informática, Ingeniería u otros campos cuantitativos.
- Experiencia previa de al menos 3 años como Data Scientist.
- Excelentes habilidades de programación (imprescindibles): Python (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn), experiencia en programación orientada a objetos y pySpark.
- Experiencia en natural language processing (NLP) y conocimiento de Large Language Models (LLMs).
- Experiencia en el desarrollo de ELT escalable, procesos de integración de datos con Spark, Spark Structured Streaming o cualquier otra tecnología de procesamiento de datos.
- Experiencia en la construcción y el mantenimiento de cargas de datos complejas con un alto volumen y orquestando dependencias (por ejemplo, Airflow).
- Experiencia llevando a cabo proyectos que involucren algoritmos de Machine Learning, idealmente en un entorno cloud con computación distribuida.
- Se valorará la experiencia desarrollando modelos matemáticos y algoritmos predictivos (optimización, modelos supervisados y no supervisados, clustering, redes neuronales...), Deep Learning, MLOPs.
- Contrato indefinido.
- Horario Flexible y Teletrabajo de hasta un 80%.
- Este año, 28 días de vacaciones (24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre).
- Seguro de Vida y Accidentes.
- Subvención de comida o Ticket restaurante.
- Plan de Compensación Flexible (seguro médico, guardería, transporte, formación).
- Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University con acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, entre otros.
- Formación en idiomas de inglés, francés y alemán con Education First (EF).
- Otros beneficios: Ayuda guardería, Gympass, descuentos en marcas exclusivas, entre otros.
- Somos líderes mundiales en Ingeniería.
- Trabajamos en proyectos relevantes en innovación e I+D
- Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades.
- Tenemos experiencia multisectorial y multidisciplinar.
- Participamos en comunidades tecnológicas con foco en la mejora y aprendizaje continuos.
- Somos Top Employer en España por 5to año consecutivo.