Data Scientist & Machine Learning Engineer

Eurecat

  • Catalunya
  • Permanente
  • Tiempo completo
  • Hace 2 meses
EURECATEurecat es el principal centro tecnológico de Cataluña y la segunda organización de investigación privada más grande del sur de Europa. Aglutina la experiencia de más de 700 profesionales y presta servicio a cerca de 2.000 empresas. I+D aplicado, servicios tecnológicos, formación de alta especialización, consultoría tecnológica o valorización y explotación de la propiedad industrial son algunos de los servicios que Eurecat ofrece tanto para grandes como para pequeñas y medianas empresas de todos los sectores. El centro tecnológico participa en más de 200 grandes proyectos consorciados de I+D+i nacionales e internacionales de alto valor estratégico y cuenta con 181 patentes y 10 spin-off. El valor añadido que aporta Eurecat acelera la innovación, disminuye el gasto en infraestructuras científicas y tecnológicas, reduce los riesgos y proporciona conocimiento especializado a medida de cada empresa.Descripción de la ofertaEn la Unidad de Data Science & Big Data Analytics, nos apasiona la Ciencia de Datos. Creemos que podemos marcar la diferencia, utilizando nuestro conocimiento para potenciar las capacidades de la IA, basadas en datos de las organizaciones en nuestro ecosistema. Diseñamos, construimos y validamos soluciones innovadoras de análisis de datos, para optimizar los procesos comerciales y mejorar la toma de decisiones, mediante la creación y adaptación de nuevas tecnologías y algoritmos.DATA SCIENTIST & MACHINE LEARNING ENGINEERFUNCIONES:
  • Definició, implementació i validació de solucions de ML/DL
  • Desenvolupament de capacitat interna relacionada amb la intel·ligència artificial
  • Recerca sobre l'estat de l'art dins de l'àmbit i publicacions que se'n puguin derivar
Esta posición puede estar ubicada en cualquiera de las sedes de Eurecat.RequisitosFORMACIÓN:
  • Matemáticas, Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Física, o similares
  • Deseable estudios o especialización (máster, postgrado, PhD) en IA
  • Valorable formación o experiencia en plataformas de servicios software y/o arquitecturas de datos
EXPERIENCIA Y CONOCIMIENTOS:Imprescindible experiencia demostrable:
  • ML/DL: Base teórica y aplicada: aprendizaje supervisado / no supervisado
  • Python y conocimiento de librerías (pandas, sklearn, numpy)
  • Control de versiones (git): conocimiento básico
Valorable conocimientos:
  • NLP (NLU + NLG): spaCy, nltk, LangChain...
  • Frameworks de DL: PyTorch/TensorFlow/Keras
  • Arquitecturas de redesneuronales: Transformers, LSTMs, CNNs...
  • Análisis y predicción de series temporales
  • Buenas prácticas de desarrollo de software
  • Herramientas de despliegue (Docker/API)
  • Bases de datos SQL y NoSQL
  • Técnicas de visualización
  • Sistemas Unix
Imprescindible idiomas:
  • Inglés: Nivel medio
  • Catalán: Nivel medio

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