Científico/a de Datos en Inteligencia ArtificialBuscamos un/a Científico/a de Datos con experiencia en soluciones de Inteligencia Artificial para unirse a nuestro equipo de IA y Big Data.Colaborarás en proyectos en sectores como aeroespacial, salud, ciberseguridad o transporte, aplicando técnicas avanzadas de machine learning y deep learning.Si quieres saber más sobre nosotros, accede a la web de .¿A QUÉ RETO TE VAS A ENFRENTAR?🧠 Diseñar y desarrollar modelos de machine learning, deep learning y NLP📊 Preparar, transformar y analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados⚙️ Evaluar e integrar modelos de IA en entornos productivos🤝 Participar en la definición técnica junto a ingeniería y negocio🔍 Investigar nuevas técnicas, algoritmos y herramientas📝 Documentar resultados y elaborar informes técnicos¿QUÉ NECESITAMOS EN NUESTRO EQUIPO?📌 Al menos 3 años de experiencia en ciencia de datos o IA aplicada📐 Sólida base en estadística, álgebra lineal y aprendizaje automático🧠 Experiencia con frameworks como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn🐍 Dominio de Python y librerías como Pandas, NumPy, Matplotlib⚙️ Conocimiento en MLOps y despliegue en producción (Docker, MLflow...)🗣️ Habilidad para comunicar hallazgos técnicos a audiencias no técnicas🌍 Nivel medio-alto de inglésTambién valoraremos conocimientos en:🖼️ Visión artificial e IA generativa☁️ Experiencia en servicios cloud (Azure, AWS o GCP)🏆 Participación en proyectos open source, publicaciones o competiciones de datos¿QUÉ TE OFRECEMOS?💻 Modelo de trabajo híbrido y 8 semanas al año de teletrabajo fuera de tu área geográfica habitual🕑 Horario flexible de entrada y salida, y jornada intensiva viernes y verano.🚀 Desarrollo de plan de carrera personalizado, formación y ayuda para el aprendizaje de idiomas.🌍 Movilidad nacional e internacional. ¿Vienes de otro país? Te ofrecemos un relocation package.💰 Retribución competitiva con revisiones continuas, retribución flexible y descuento en marcas.💪Programa Wellbeing: seguro médico, dental y de accidentes; fruta y café gratis, formación en salud física, mental y económica, y ¡mucho más!⚠️ En nuestros procesos de selección siempre tendrás contacto telefónico y personal, presencial u online, con nuestro equipo de talent acquisition. Además, jamás se solicitarán transferencias ni tarjetas bancarias. Si contactan contigo siguiendo otro proceso, escribe a nuestro equipo a la dirección de correo privacy@gmv.com❤️Promovemos la igualdad de oportunidades en la contratación comprometidos con la inclusión y la diversidad¿A QUE ESPERAS? ÚNETESi tienes alguna pregunta no dudes en contactar con Clara Sánchez Lobato, responsable de esta vacante.