Senior Python Developer and Data Scientist (AI). AQES-B11089

• Liderar el desarrollo de proyectos innovadores basados en Inteligencia Artificial Generativa, aplicados a procesos clave del negocio.
• Identificar oportunidades de aplicación de GenAI que impulsen la transformación de la compañía, desde la eficiencia operativa hasta la personalización de servicios.
• Participar en el diseño y desarrollo de sistemas inteligentes que optimicen procesos.
• Dar soporte en la definición del ciclo completo de vida de soluciones GenAI, desde entornos de prueba y validación, hasta estar listo para su despliegue todo en tecnologías cloud.
• Automatizar procesos internos mediante IA, mejorando la eficiencia y calidad.
• Desarrollar y mantener APIs y servicios backend en Python, utilizando frameworks (FastAPI etc.).
• Definir una metodología de compañía para los casos de IA generativa, desde desarrollo de librería interna, hasta buenas practicas, while paper, etc.
• Colaborar estrechamente con equipos transversales, traduciendo necesidades de negocio en soluciones técnicas efectivas.
• Liderar las buenas practicas y la metodología de programación Python de la compañía, siendo referente dentro de la entidad.

• Profesional con proactividad, autonomía y capacidad para liderar iniciativas. Organización y orientación a resultados, con foco en la eficiencia y la mejora continua. Capacidad analítica para extraer conclusiones a partir de datos y traducirlas en acciones concretas para el negocio. Habilidades de comunicación, negociación e influencia, y para trasladar requerimientos de negocio a equipos técnicos de forma clara y efectiva. Trabajo en equipo y facilidad para la gestión de proyectos transversales, colaborando con diferentes áreas de la organización.
• Formación universitaria STEM (Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Informática, Física…) o cualquier formación con foco en especialidad analítica.
• Sólida experiencia en desarrollo backend en Python y conocimientos en IA y de modelos de ML. Se valorará experiencia en la gestión de proyectos complejos con múltiples interlocutores y proveedores.

• Incorporarse a una entidad líder en el sector con proyectos innovadores y novedosos.
• Plan de carrera, desarrollo profesional y formación continuada.
• Contrato indefinido, flexibilidad horaria y modelo híbrido.
• Salario competitivo, plan de beneficios y retribución flexible.

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