DATA MANAGER

• Diseñar las soluciones tecnológicas colaborando en la estrategia Data & Analytics del grupo, garantizando que cubren adecuadamente las necesidades, de las Unidades de Negocio y que optimizan los procesos de negocio del Grupo.
• Asegurar que la evolución de los Sistemas de Información está alineada con las necesidades de las Unidades de Negocio y los objetivos de la empresa, contemplando tanto los requerimientos de la corporación como los de las Unidades de Negocio y el Plan Estratégico de Data definido por la empresa .
• Colaborar en la definición del modelo de gestión para el Data Management a aplicar en la empresa y en las diferentes BU's del Grupo, que permita gestionar el ciclo de vida del dato y el gobierno del dato.
• Liderar el despliegue de iniciativas de Data basadas en la plataforma del Datalake Corporativo, que permitan:
• Disponibilizar a los usuarios de negocio los datos de los dominios definidos como prioritarios por Abertis.
• Automatizar el reporting de los diferentes flujos de información de las BU's del Grupo hacia Corporación, reduciendo las tareas manuales de los usuarios y evitando los errores en el reporting.
• Generar datasets abiertos y disponibles para que sea consumidos por los usuarios finales de la Corporación.
• Obtener diferentes dataproducts orientados a diferentes tipos de usuarios: Dashboards, reports analíticos, informes estáticos,…
• Colaborar con la función Data Management para mantener actualizado el Data Catalog corporativo con el listado de KPI's, data owners y dominios de datos definidos.
• Asegurar que las aplicaciones definidas en el Data Lake corporativo permitan la trazabilidad del dato extremo a extremo, sean operables por los equipos de mantenimiento y sigan las mejores prácticas de las arquitecturas “modern data lake” existentes en el mercado.
• Organizar y realizar reuniones periódicas con los usuarios clave de las diferentes Unidades de Negocio, con el objetivo de establecer un foro de colaboración útil y eficaz que permita la mejora continua de los sistemas de información, que permita identificar nuevas necesidades.
• Coordinar y controlar la correcta prestación del servicio de soporte a los usuarios, garantizando que las aplicaciones desplegadas son fácilmente mantenibles y que el equipo de soporte es el adecuado y está correctamente dimensionado.
• Identificar oportunidades de despliegue de nuevas tecnologías asociado a nuevas necesidades del grupo, participando de manera activa tanto en la toma de requerimientos de las Unidades de Negocio, así como en la innovación que los diferentes fabricantes de producto estén incorporando, para ello se participa en eventos de éstos y se realizan workshops conjuntos individualizados.
• Robustecer los sistemas de información corporativos para reducir el OPEX de los mismos.
• Realizar tareas de Advisory con las BU's en materia de Analytics y gestión data management, para potenciar el uso de la gestión de los datos como palanca para la toma de decisiones eficaces.

• Planificar y dirigir el desarrollo de proyectos de implantación de sistemas de Data y Analytics. Incluyendo tareas tales como: Planificación de las fases del proyecto, identificando y priorizar las acciones, actividades y recursos, así como asignando los costes del proyecto en función de la fase.
• Determinar objetivos claros y plazos a cumplir. Comprender los flujos de trabajo y manejar esta información para coordinar el proyecto, poniendo foco en los deadlines y plazos de entrega acordados. Capacidad de visualizar posibles problemas y adelantarse a ellos para tomar decisiones preventivas, mostrando una alta capacidad de persuasión y resiliencia.
• Negociar con proveedores el scope de proyectos y valoración económica.
• Entablar un marco de comunicación fluida entre los miembros de los diferentes equipos que participan en el proyecto. Mantener un contacto activo con los involucrados en un proyecto, tanto internos como externos. Además de demostrar un carácter asertivo en sus opiniones y argumentos para que sean comprendidas por los miembros del equipo.
• Establecer e identificar puntos críticos que pueden surgir en el diseño y desarrollo de la herramienta para obtener los mejores resultados.
• Realizar el seguimiento económico y anticipar las acciones necesarias para garantizar el cumplimiento de hitos.
• Liderar sesiones de toma de requerimientos con los diferentes equipos, traduciendo las necesidades que le ha transmitido el usuario para adaptarlo de la mejor manera al software.
• Garantizar la calidad del software que entrega: Ejecución de pruebas de rendimiento, de funcionalidad y de estrés, éstas son previas a las pruebas de usuarios clave. En esta fase se depuran al máximo posibles defectos de la herramienta desarrollada y se corrigen antes de las pruebas de aceptación por parte de usuarios.
• Resolución de los problemas técnicos o de diseño que pueden surgir durante el proyecto.
• Coordinar con el equipo de arquitectura de Abertis el diseño de la plataforma y la realización de la puesta en productivo de la herramienta.
• Realizar el seguimiento de la ejecución del proyecto. Toma decisiones sobre acciones, actividades, desviaciones de recursos, etc., participar en el proyecto de forma activa y crítica en la toma de decisiones.
• Actuar como puente de comunicación entre diferentes equipos: proveedores, keyuser de diferentes departamentos, etc.
• En los proyectos, resolver incidencias y problemas, gestiona los riesgos y reorienta el proyecto en caso necesario realizando planes de contingencia.
• En los proyectos que actúa como jefe de proyecto: Liderar el comité de dirección, con los directores del área clave del proyecto y de Sistemas de Información, comunicando los resultados, avance a alto nivel y riesgos.

• Formación en Ingeniería Superior Informática, Telecomunicación, Matemático o similar.
• Amplios conocimientos técnicos en el despliegue y configuración de los servicios data y analytics de Azure, entre los que destacan:
• Data lake storage gen2
• Synapse analytics
• Databricks (utilizando notebooks en Python y/o SQL)
• Azure SQL
• Data factory
• Despliegue de aplicaciones utilizando Azure DevOps Services
• Experiencia en proyectos de definición y despliegue de modelos de data management, habiendo participado en tareas de gestión de catálogo de datos, políticas de data quality, roles y seguridad de acceso a datos, roles y responsabilidades de usuarios, entre otros.
• Experiencia técnica en la integración entre diferentes sistemas y entornos transaccionales y de analítica, utilizando diferentes soluciones técnicas: ODATA, API-REST, …
• Conocimientos técnicos en herramientas de gestión para la definición de catálogo de datos.
• Experiencia técnica en el despliegue de PowerBI como herramienta de reporting en proyectos de BI y soluciones de reporting integrado.
• Nivel avanzado escrito y hablado en inglés y castellano.

• Perfil senior con 5 o más años de experiencia en puestos similares en consultoría o empresas multinacionales, gestionando equipos y desplegando proyectos de Data & Analytics sobre entornos Azure en el ámbito internacional.
• Habilidades/Competencias:
• Análisis y evolución de las buenas prácticas sobre entornos data & analytics.
• Facilidad para interaccionar con profesionales de otros países y trabajar integradamente en un entorno multidisciplinar y multicultural.
• Capacidad de gestión, planificación y priorización.
• Capacidad de análisis y resolución de problemas complejos.
• Capacidad de negociación y persuasión.
• Capacidad para motivar a los demás miembros del equipo.
• Habilidades de comunicación avanzadas.
• Disposición a viajar internacionalmente de forma periódica.
• Otros aspectos valorables:

• Certificación oficial en Data & Analytics sobre entornos Azure.
• Se valorará positivamente conocimiento de francés.

Setesca Talent