INGENIEROS/AS DE PERCEPCIÓN E INTELIGENCIA ARTIFICIAL (PARA VEHÍCULO AUTÓNOMO)

CTAG-CENTRO TECNOLOGICO DE AUTOMOCION DE GALICIA

  • O Porriño, Pontevedra
  • Permanente
  • Tiempo completo
  • Hace 19 días
En un entorno tecnológico e innovador hacia la excelencia, Tu Futuro es Nuestro Presente. Te ofrecemos desarrollar tus competencias y ampliar tu Know-How en el ámbito de la automoción e I+D+i.¿Qué buscamos?INGENIEROS/AS para trabajar en nuestra área de Percepción e Inteligencia Artificial, dentro del departamento de ADAS y Conducción Autónoma.¿Cómo es nuestro equipo humano?
Con una media de edad joven, unas competencias técnicas altas que se adquieren también con la experiencia, una metodología de mejora continua, y unos objetivos comunes que nos unen en un ambiente colaborativo y de aprendizaje mutuo agradable en el día a día.¿Qué competencias corporativas nos identifican en CTAG?
- TRABAJO EN EQUIPO con el objetivo de conseguir metas comunes.
- COMUNICACIÓN eficaz y participativa.
- FLEXIBILIDAD sabiendo adaptarnos a las necesidades de los otros.
- ORIENTACIÓN AL CLIENTE siendo proactivos y superando expectativas.
- ORIENTACIÓN A RESULTADOS alcanzando los objetivos propuestos.¿Te gustaría formar parte de nuestro Equipo? ¡Inscríbete!Específicamente, buscamos los siguientes 3 perfiles encuadrados en las diferentes grupos del departamento:PERFIL 1 - PERCEPCIÓN:Tareas principales:
  • Desarrollo de algoritmos de fusión de objetos detectados por diferentes sensores y de contextualización de dichos objetos dentro de la carretera registrada en Mapas HD.
  • Desarrollo de algoritmos de adquisición y procesamiento de datos procedentes de sensores y otras fuentes de información, como Mapas HD.
  • Tests de verificación de los algoritmos desarrollados sobre un HIL o un vehículo de pruebas.
  • Grabación de logs de datos generados en los tests de verificación y análisis de dichos logs.
  • Revisión de documentación científica orientada al desarrollo de nuevos algoritmos.
PERFIL 2 - COMPUTER VISION:Tareas principales:
  • Desarrollo (diseño e implementación) de algoritmia de procesado de imagen de cámaras embarcadas en vehículo (tanto tradicional como basada en IA) para la detección de diferentes elementos relevantes para la conducción autónoma (objetos, líneas, señales de tráfico, monitorización del propio conductor…).
  • Desarrollo y mejora de la arquitectura SW necesaria para poder ejecutar el procesado.
  • Realización de pruebas en vehículo de los sistemas desarrollados.
Para ello también podrían requerirse tareas como: * Selección del HW necesario para los sistemas (cámaras y lentes adecuadas, interfaces, etc.)
  • Calibración y configuración de las cámaras.
  • Preparación de equipos de trabajo en vehículo.
PERFIL 3 - INTELIGENCIA ARTIFICIAL:Tareas principales:
  • Investigación estado del arte.
  • Análisis y manejo (Python) de bases de datos de conducción autónoma.
  • Desarrollo de algoritmos basados en Machine Learning/Deep Learning para aplicaciones de percepción (computer vision en 2D y 3D) y predicción de situación (series temporales, escenarios multiagente).
  • Codificación de algoritmos en Python.
  • Diseño del proceso de enteramiento, validación y depurado de los algoritmos.
  • Análisis y validación de los algoritmos.
  • Generación de informes y documentación.
REQUISITOS:-Perfil Percepción:
  • Ingeniería Telecomunicaciones / Informática / Electrónica o Grado en Matemáticas/Física.
  • Habilidades en programación, fundamentalmente en C / C++.
  • Alto nivel de inteligencia espacial.
- Perfil Computer Vision:
  • Ingeniería Telecomunicaciones / Industrial / Ingeniería Informática / Robótica / Automática o similar
  • Habilidades en programación, fundamentalmente en C / C++.
  • Trabajo con repositorios (Git , Gitlab).
  • Conocimientos en algoritmia de procesado de imagen y uso de librerías de visión (OpenCV y/o Matlab).
  • Conocimientos de algoritmos de Machine Learning / Deep Learning orientados al trabajo con imágenes de cámara.
  • Alto nivel de inteligencia espacial.
- Perfil Inteligencia Artificial:
  • Ingeniería Telecomunicaciones / Informática o Grado en Matemáticas/Física.
  • Buen nivel de Python.
  • Experiencia desarrollando modelos Deep Learning en TensorFlow/PyTorch.
  • Experiencia con el stack de software para Machine Learning en Python (Pandas, Scikit-Learn. Numpy, Jupyter).
  • Soltura en sistema operativo Linux.
  • Todos los perfiles requieren un nivel mínimo de Inglés B2 *
VALORABLE:
  • Conocimientos y experiencia programando con Java, Python…
  • Conocimientos sobre redes usadas en automoción (CAN, LIN, Diagnóstico…)
  • Disponibilidad para viajar ocasionalmente según las necesidades de cliente.
  • Habilidad en el manejo de documentación científica.
  • Conocimientos sobre interfaces de comunicación entre equipos: ethernet, USB…
  • Conocimientos y experiencia desarrollando software según modelos de ciclo de vida en V.
  • Conocimientos de Diseño de Software. Conocimientos UML, SysML.
  • Experiencia trabajando con repositorios de código: Git, SVN…
  • DevOps: CI/CD (GitLab runners), Docker, Kubernetes
OFRECEMOS:
  • Jornada flexible.
  • Formación.
  • Posibilidad de trabajo en remoto.
  • Comedor bonificado.
  • Otros beneficios sociales.
Formarás parte de un gran equipo humano, competitivo y en constante crecimiento.

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