Data Scientist Especialista en Optimización Matemática/ Investigación operativa
Cognodata
- Madrid
- Permanente
- Tiempo completo
- Traducir procesos industriales en modelos matemáticos, desarrollándolos para su posterior implementación en una plataforma informática.
- Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos
- Evaluar la eficacia y precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos
- A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos o de componentes desarrollar modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes
- Utilice el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales
- Diseñar marcos de prueba A / B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos
- Coordinarse con diferentes equipos funcionales para implementar modelos y monitorizar los resultados
- Desarrollar procesos y herramientas para supervisar y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos
- Compromiso 💪
- Iniciativa 🚀
- Comunicación efectiva 🗣️
- Autonomía 🤝
- Capacidad de adaptación 🌍
- Estudios: Máster o Doctorado en Matemáticas.
- Habilidades fuertes de resolución de problemas con énfasis en el desarrollo del producto.
- Experiencia en el uso de lenguajes como Python (se realizará prueba) para manipular datos y extraer información de grandes conjuntos de datos de al menos 5 años.
- Nivel avanzado de Programación Orientada a Objetos.
- Arquitectura de Azure (Batch, etc).
- Conocimiento de una variedad de técnicas de aprendizaje automático (agrupación, aprendizaje de árboles de decisión, redes neuronales artificiales, etc.) y sus ventajas/inconvenientes en el mundo real.
- Conocimiento de técnicas y conceptos estadísticos avanzados (regresión, propiedades de distribuciones, pruebas estadísticas y su uso adecuado, etc.) y experiencia con aplicaciones.
- Experiencia en reporting y comunicación de resultados.
- Experiencia en la creación y uso de algoritmos avanzados de aprendizaje automático y estadística: regresión, simulación, análisis de escenarios, modelado, agrupamiento, árboles de decisión, redes neuronales, etc.
- Experiencia en proyectos en los que se haga uso de LLM´s
- Optimización: Programación Lineal y Entera (LP, ILP, MILP), programación No Lineal (NLP), Heurísticas y Metaheurísticas (Genéticos, Simulated Annealing, etc.)
- Valorable conocimiento de conceptos Solid (Los aplicará inmediatamente al comenzar) y experiencia con patrones de diseño (Interfaz, Factory, etc).
- proactividad
- organización
- tolerancia al estrés
- compromiso
- trabajo en equipo
- liderazgo
- capacidad analítica
- comunicación
- autonomía
- trabajar en entornos dinámicos
- capacidad de adaptación