Personal Investigador - Proyecto FAST F (Fatiga Acelerada)
- Manresa, Barcelona
- Permanente
- Tiempo completo
Financiación: AGAUR ProducteSobre el ProyectoFAST F es una iniciativa pionera que busca transformar la forma en que se obtienen datos de fatiga para el diseño de estructuras fiables y sostenibles. El proyecto desarrolla métodos de ensayo acelerados, como el método de rigidez creado en Eurecat, y una plataforma digital avanzada que facilita la selección de materiales y la optimización de componentes. Además, se investiga la relación entre fatiga y tenacidad a la fractura para enriquecer el conocimiento técnico disponible. Varias empresas ya han mostrado interés en aplicar estos avances en sus procesos.Responsabilidades
- Liderar el desarrollo y evolución de la plataforma digital FAST F, orientada a la predicción de vida útil por fatiga mediante datos experimentales y algoritmos avanzados.
- Implementar y optimizar algoritmos de cálculo basados en el método de rigidez y estándares ISO para el tratamiento de datos de ensayos.
- Crear herramientas de visualización interactiva de resultados, gráficos e informes técnicos automatizados.
- Integrar modelos de inteligencia artificial (ML) para predecir comportamientos a fatiga en materiales metálicos y validar resultados con datos reales.
- Explorar el uso de modelos de lenguaje (LLMs) para generar explicaciones técnicas, asistencia automatizada y resúmenes de resultados.
- Diseñar e implementar la arquitectura de datos y servicios (frontend, backend, base de datos, APIs) en un entorno escalable y seguro en la nube.
- Colaborar con investigadores en materiales para adaptar la plataforma a las necesidades del proyecto y de los usuarios industriales.
- Participar en la documentación técnica, mantenimiento del código fuente y buenas prácticas de desarrollo (CI/CD).
- Asistir a reuniones técnicas, revisiones de proyecto y demostraciones con socios industriales y académicos.
- Grado o Máster en Ingeniería Informática, Ingeniería de Datos, Ciencias Computacionales, Telecomunicaciones o similar.
- También se valorarán perfiles en Ingeniería Mecánica o de Materiales con experiencia demostrada en programación y desarrollo de plataformas digitales con componentes de IA.
- Experiencia en desarrollo de software científico, ingeniería de datos o plataformas digitales B2B.
- Conocimiento de entornos científicos como Python, MATLAB, Origin o R.
- Familiaridad con modelos de IA aplicados al soporte técnico y toma de decisiones.
- Interés o experiencia en el uso de LLMs para generación de contenido técnico automatizado.
- Conocimientos en entornos DevOps, CI/CD y despliegue en servidores o servicios en la nube (AWS, Azure, etc.) serán altamente valorados.