
Ingeniero Inteligencia Artificial | Desarrollador backend
- Madrid
- Permanente
- Tiempo completo
- Gestionarás el cumplimiento de nuestros proyectos desde el punto de vista de arquitectura y seguridad.
- Colaborar con otros equipos en materia de privacidad y seguridad de la información.
- Dar la mejor solución en proyectos para clientes referentes.
- Participar en la gestión de riesgos IT, cumplimiento normativo y seguridad de la información en proyectos clave.
- Colaborar en el diseño de arquitecturas de soluciones de Inteligencia Artificial seguras y resilientes.
- Brindar soporte en procesos de certificación interna de soluciones.
- Participar en auditorías y certificaciones, asegurando el cumplimiento de los estándares de seguridad y calidad.
- Experiencia de 3 a 5 años en desarrollo de software, con autonomía en la ejecución de tareas.
- Dominio de lenguajes de programación como Java y Python.
- Experiencia en el diseño y desarrollo de microservicios y APIs RESTful.
- Conocimiento en bases de datos SQL y NoSQL (MySQL, PostgreSQL, Couchbase, Elasticsearch).
- Habilidades en el manejo de colas de mensajes y eventos (RabbitMQ, Kafka).
- Familiaridad con plataformas y tecnologías de contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes).
- Conocimiento en la implementación de soluciones escalables y de alto rendimiento.
- Enfoque en la optimización del rendimiento y la seguridad en las aplicaciones.
- Conocimientos sólidos de GIT y CI/CD.
- Conocimiento avanzado y experiencia en el desarrollo de soluciones backend en Python, preferiblemente con FastAPI o tecnologías similares.
- Comprensión de conceptos de ingeniería de software para facilitar la comunicación con el equipo y el pod lead (interpretación de diagramas ER, clases, secuencia, etc.).
- Experiencia en el uso de bases de datos relacionales y NoSQL.
- Conocimientos de Linux y experiencia en el uso de Docker y entornos de contenedores.
- Experiencia en el desarrollo de soluciones con LLMs, incluyendo la realización de POCs de cierta envergadura.
- Conocimientos en prompt engineering.
- Familiaridad con frameworks y técnicas de soluciones IA, como embeddings, RAG, Langchain e Instructor.
- Deseable: conocimiento de bases de datos de vectores.
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