
Senior Data Engineer
- Madrid
- Permanente
- Tiempo completo
- Diseñar y desarrollar soluciones de procesamiento de datos utilizando PySpark, SparkSQL y Python, aplicando las mejores prácticas para la creación de pipelines ETL robustos y eficientes en entornos internacionales.
- Liderar la implementación de plataformas de datos en la nube como Snowflake y Databricks, optimizando su arquitectura y garantizando la escalabilidad y adaptabilidad en proyectos globales.
- Desarrollar y optimizar queries complejas en bases de datos SQL y NoSQL, asegurando un rendimiento óptimo en el procesamiento de datos de clientes internacionales.
- Definir y aplicar buenas prácticas de desarrollo de software, como pruebas unitarias, optimización de procesos y automatización de despliegues, siguiendo estándares internacionales.
- Mentorizar y liderar a ingenieros de datos junior y colaborar con equipos multinacionales, asegurando la entrega exitosa de proyectos en diferentes regiones.
- Gestionar sistemas de control de versiones (preferiblemente Git), garantizando la trazabilidad y eficiencia en la gestión de código en proyectos internacionales.
- Colaborar con arquitectos de soluciones para definir la arquitectura de datos, asegurando la integridad, seguridad y escalabilidad de los datos en proyectos globales.
- 5+ años de experiencia como Data Engineer, trabajando con grandes volúmenes de datos en entornos cloud y liderando equipos técnicos en proyectos internacionales.
- Experiencia avanzada en PySpark, SparkSQL, Python y herramientas de procesamiento de datos distribuidos.
- Experiencia comprobada con Snowflake, incluyendo un profundo conocimiento de su arquitectura. Certificación SnowPro Core altamente valorada.
- Dominio de Databricks para la construcción y optimización de pipelines de datos complejos. Certificación en Databricks es un plus.
- Experiencia en diseño y optimización de queries SQL/NoSQL.
- Fuerte comprensión de modelado de datos y arquitectura de bases de datos.
- Capacidad demostrada para liderar equipos y proyectos internacionales, trabajando en colaboración con equipos multifuncionales.
- Inglés avanzado (nivel C1 o superior), imprescindible para colaborar en proyectos globales y comunicarse con equipos y clientes internacionales.
- Certificaciones en Snowflake y Databricks.
- Experiencia en arquitectura de soluciones en la nube con Azure, AWS o GCP.
- Conocimientos de DevOps, automatización de despliegues y buenas prácticas de seguridad en la nube.
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