Head of Data and Analytics (h/m)

• Liderar el desarrollo de la analítica avanzada e inteligencia artificial en la compañía encaminada a mejorar el rendimiento de la compañía mediante:

• Definición e implantación de una plataforma analítica que permita desarrollar y desplegar modelos analíticos avanzados (machine learning, deep learning, algoritmos metaheurísticos, reinforcement Learning)
• Definir una estrategia integral de datos alineada con las metas y objetivos del negocio (trabajando con equipos de negocio y de tecnología) Liderar el equipo tanto desde una perspectiva técnica como estratégica con la intención de crear un departamento referente dentro de la compañía con apoyo transversal a diferentes áreas de la empresa.
• Liderar la interlocución con centros tecnológicos y proveedores, como partners dentro del objetivo de adoptar la analítica avanzada y la inteligencia artificial en la compañía.
• Gestionar el equipo de Data Analytics (recursos propios y partners) y desarrollar, junto con equipos de negocio y tecnología, soluciones de analítica avanzada: exploración de datos, análisis descriptivos/BI, modelos de ML/IA, predictivos/ identificación de patrones, etc.
• Fomentar y desarrollar la cultura analítica dentro de la organización. Articular una visión global de la arquitectura conceptual de datos.
• Liderar y evolucionar la arquitectura de datos (Servicios Cloud AWS, RDBMS, DataLake…) y las prácticas de gestión de datos para optimizar la disponibilidad y accesibilidad de los datos, impulsando buenas prácticas en los equipos de desarrollo.
• Liderar la interlocución con centros tecnológicos y proveedores, como partners dentro del objetivo de adoptar la analítica avanzada y la inteligencia artificial en la compañía.

• Licenciatura/ Grado en ciencias de la computación, ingeniería de sistemas, matemáticas, estadística o similares.
• Conocimientos de Bases de datos (SQL, MongoDB, Influx), Adquisición (Rabbit, NiFi), Programación (Python / R), Data science, plataformas Big Data (Kafka, Flink,…), herramientas de BI (PowerBI) y metodologías de implementación y despliegue de modelos.
• Experiencia trabajando con servicios de AWS como Quicksight, S3, Glue, Athena, Airflow, entre otros.
• Experiencia en definición e implantación de arquitecturas de entornos analíticos.
• Experiencia en liderazgo y definición de proyectos, arquitecturas y tecnologías Big Data.
• Experiencia en definir estrategia y sugerir tecnología Big Data.
• Realizar investigación y pruebas de nuevas tecnologías
• Investigar desarrollos tecnológicos.
• Mantener contacto con los Centros Tecnológicos y diferentes partners tecnológicos.
• Formar e informar al resto de equipos de nuevas tecnologías.
• Se valora conocimientos de estadística
• Dominio transversal del mundo del dato con un impacto real en decisiones de negocio
• Habilidades para desenvolverse en entornos de alta exigencia
• Alta capacidad analítica, estratégica y de liderazgo
• Habilidades de comunicación
• Flexibilidad y orientación al servicio
• Motivación y con iniciativa
• Resolución de problemas y pensamiento crítico

• Estabilidad laboral
• Reto y crecimiento permanente
• Formación continua a cargo de la empresa
• Modelo de empresa socialmente responsable
• Autonomía e iniciativa en la gestión de proyectos.
• Ambiente de trabajo dinámico, innovador y agradable..
• Estilo de relaciones marcadas por la cercanía y equipo humano cualificado.
• Paquete retributivo atractivo y con evolución.
• Ventajas de conciliación y flexibilidad.
• Paquete de medidas de salud y bienestar.

Michael Page