Data Engineer - Advanced Analytics Madrid

• Diseñar pipelines de datos confiables, escalables y eficientes para extraer datos de fuentes internas y externas para generar datasets para el entrenamiento e inferencia de modelos de Inteligencia Artificial.
• Monitorización de la calidad y el rendimiento de los pipelines de datos.
• Diseñar modelos de datos que faciliten el análisis y la consecución de los objetivos de negocio, adquiriendo un conocimiento profundo de los datos y responsabilizándose de su calidad.
• Desarrollar y optimizar procedimientos para productivizar modelos que sean confiables, escalables y que faciliten la monitorización del rendimiento y la calidad de los resultados.
• Implementar soluciones de visualización que faciliten la comprensión de datos y la toma de decisiones de negocio de forma intuitiva, mediante la consulta de datos/resultados o mediante la interacción con modelos.
• Colaborar con otros equipos técnicos para definir, ejecutar y desplegar nuevos servicios
• Diseñar y mejorar la infraestructura para implementar nuevas herramientas que mejoren los tiempos y costes de desarrollo.
• Estar actualizado y promover la adopción de mejores prácticas de integración de sistemas, seguridad, rendimiento y procesamiento de datos.

• Adaptable: Con facilidad para adecuarte a situaciones nuevas o cambiantes, reaccionar positivamente a ellas, entenderlas e introducir nuevos puntos de vista cuando la situación lo precise.
• Comunicativa: Que expreses tus ideas de forma clara y convincente, de manera que tu mensaje pueda ser entendido con claridad. Además, la capacidad de escuchar y entender a otros estableciendo un diálogo de forma efectiva.
• Trabajadora en equipo: Que pienses y trabajes de forma colectiva. Con disponibilidad a colaborar e integrarte dentro de un grupo de trabajo de forma activa y receptiva con el objetivo de conseguir metas comunes.
• Iniciativa y dinamismo: Con proactividad, poniendo en marcha acciones por cuenta propia, detectando y aprovechando oportunidades para mejorar los resultados.
• Con capacidades de análisis y síntesis: Que tengas especial sensibilidad para identificar y valorar las situaciones y problemas, separando y organizando sus partes integrantes, y reflexionar sobre ellas de una forma lógica y sistemática.
• Con vocación de servicio: Que te motive conocer y satisfacer las necesidades de nuestros clientes, ofreciéndoles nuestros servicios y productos y anticipándote a sus necesidades y demandas.

• Grado en
• Nivel alto de inglés B2 (hablado y escrito).
• Experiencia en la creación de procesos de tratamiento de datos con herramientas ETL, Python y/o R en entornos locales, Cloud y Big Data.
• Conocimiento de tecnologías modernas de procesamiento de datos como Hadoop, Spark, Apache Flink, etc.
• Conocimiento de diversas tecnologías de almacenamiento de datos (basados en ficheros, relacionales, columnares, documentos, clave valor, etc.).
• Conocimiento de conceptos de Machine Learning y su ciclo de vida (MLOps).
• Experiencia en la creación de análisis descriptivos, capacidad para obtener un conocimiento detallado de los modelos de datos con los que se trabaja y de generar informes para compartir dicho conocimiento con el equipo y los clientes.
• Experiencia en el desarrollo de herramientas de visualización con software de Business Intelligence (Tableau, Power BI, etc.) o desarrollos a medida en entornos web.

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